课程的计划书

课程计划书

课程名称：人工智能基础课程

课程简介：本课程旨在介绍人工智能的基本概念、技术和应用，使学生掌握人工智能基础知识和实践技能。

课程目标：

• 了解人工智能的基本概念和发展历程


• 掌握机器学习、自然语言处理等基础算法


• 学会使用常见的人工智能工具和框架


• 掌握数据预处理、特征提取等基本技术


• 了解人工智能在各个领域的应用和挑战

课程大纲：

• 第1课：人工智能基础概念


• 第2课：机器学习的基本原理


• 第3课：自然语言处理


• 第4课：数据预处理和特征提取


• 第5课：机器学习应用案例


• 第6课：深度学习的基本原理


• 第7课：深度学习的应用场景


• 第8课：自然语言处理的挑战和解决方案

教学方式：

• 讲授讲解


• 案例演示


• 实验操作


• 小组讨论

教材推荐：

• 《人工智能基础教程》


• 《机器学习实战》


• 《深度学习》

参考文献：

• 李飞飞. 机器学习实战[M]. 机械工业出版社, 2014.


• 吴恩达. 深度学习[M]. 机械工业出版社, 2018.

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